基于3D-Unet的肩关节医学图像分割方法

本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于3D‑Unet的肩关节医学图像分割方法。该方法根据盂肱关节区域处边界线的特殊形状特征，利用候选边缘的凹凸程度获得候选边缘组内的盂肱关节特征以及初始置信度。根据盂肱关节特征在不同角度下的肩关节图像中的变化特征对初始置信度进行修正，并确定分割边缘组用于对盂肱关节区域进行分割，进而利用3D‑Unet网络以及连续介质力学对粗略分割得到的初始分割图像进行进一步的分割，获得最终分割图像。本发明通过盂肱关节区域中特别是形状特征对肩关节图像进行初步分割，进一步利用3D‑Unet网络进行二次分割，获得精细化的肩关节分割结果。