基于高效双注意的医学图像分割方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于高效双注意的医学图像分割方法及系统
申请号:CN202510482139
申请日期:2025-04-17
公开号:CN119991709B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于高效双注意的医学图像分割方法及系统;属于医学图像分割技术领域,包括:1)获取医学图像数据集,预处理后划分为训练集和测试集;2)构建基于高效双注意的医学图像分割模型;3)训练基于高效双注意的医学图像分割模型;4)将测试集输入到优化后的基于高效双注意的医学图像分割模型中,输出得到最终医学图像分割结果。本发明有效融合高层和低层之间的语义特征,从而提取出更显著的特征并保留语义空间信息。
技术关键词
医学图像分割模型 医学图像分割方法 注意力 采样模块 医学图像数据集 编码器模块 通道 矩阵 上采样 分辨率 强制特征 医学图像分割系统 医学图像分割技术 瓶颈 解码器 残差模块 卷积模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于双光谱协同分析与时空预测的电力设备腐蚀检测方法
腐蚀检测方法 物理特征参数 电力设备专用 时空注意力机制 可见光图像
2
一种数据-知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统
特征参量 样本 学习算法 电力设备状态评估 关系
3
基于注意力增强扩散与大模型驱动提示的光伏电池可控缺陷生成方法
光伏电池 生成方法 缺陷类别 噪声图像 交叉注意力机制
4
一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
内容推荐方法 内容推荐信息 复杂度 神经网络模型 对象
5
应用于金箔产品检测的数据标注方法及系统
金箔产品 参数 语义特征 数据标注方法 语义向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号