模型训练方法、电子设备和计算机可读存储介质

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模型训练方法、电子设备和计算机可读存储介质
申请号:CN202410828096
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118862141A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种模型训练方法,其中,该方法可以包括:使用第N次模型参数对本地模型的模型参数进行更新以及隐私处理,以得到第N+1次本地模型参数,其中,N为正整数,且为满足设定规律的正整数;将所述第N+1次本地模型参数发送给所述中央服务器,以供所述中央服务器对接收到的各个参与方设备上传的模型参数进行聚合处理,得到第N+1次模型参数;接收所述中央服务器发送的所述第N+1次模型参数,并根据所述第N+1次模型参数进行更新,得到第N+2次本地模型参数;重复上述步骤,直到所述本地模型收敛或者更新次数大于设定次数阈值。
技术关键词
参数 模型训练方法 联邦学习系统 机器可读指令 服务器 计算机程序产品 可读存储介质 噪声 电子设备 处理器 进程 存储器 松弛 因子 样本 数据
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