摘要
本发明提供一种复杂场景下的水位识别方法,涉及图像识别技术领域,包括如下步骤:S1:选取标定图片,同时采集待测图片;S2:对待测图片进行预处理,并利用标定图片对预处理后的待测图片进行校正,得到配准图片;S3:获取水位场景,根据水位场景选择预设识别方法,利用预设识别方法对配准图片进行水位识别,得到水位线位置信息;S4:将水位线位置信息输入高程拟合函数中,计算得到待测图片的水位信息。本发明能够学习到不同光照条件下的水体区域信息,具有更好的泛化能力,可以适应不同测点的检测需求。
技术关键词
水位识别方法
水尺
待测图片
场景
深度学习语义分割
搜索算法
模板匹配方法
VGG网络
实体
图像识别技术
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数据
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