摘要
本发明属于机器视觉检测技术领域,具体公开了一种手表表面生产缺陷检测方法、系统、设备及程序产品,通过采集手表表面的激光雷达点云数据进行去噪处理和基于深度信息的灰度点云图像构建,得到灰度点云图像,然后对灰度点云图像的各点进行自适应中值滤波处理和相应的二值分割处理,得到二值点云图像,再将二值点云图像输入缺陷检测网络模型中进行缺陷检测,最后根据模型的缺陷检测结果判定手表表面存在缺陷时,将二值点云图像标注上缺陷标记后进行输出。本发明可以精准、可靠地检测出手表表面的生产缺陷,并且可有效提升手表表面缺陷的检测效率和稳定性,辅助质检人员实现手表出厂前的快速检测,节省人力。
技术关键词
手表表面
点云图像
缺陷检测方法
检测网络模型
缺陷检测单元
坐标
点云去噪
邻域
机器视觉检测技术
ResNet网络
激光雷达点云数据
计算机程序产品
缺陷检测设备
滤波单元
缺陷检测系统
离群点
系统为您推荐了相关专利信息
非局部均值滤波
芯片缺陷检测方法
高斯滤波器
图像
待测芯片
光波导镜片
缺陷检测方法
光学误差
光栅衍射效率
AR智能眼镜
融合点云数据
点云特征
实例分割网络
计算机执行指令
多视角
视频帧
关键帧
实例分割模型
缺陷检测方法
缺陷轮廓