摘要
本申请提供一种多视角点云融合的物品抓取位姿确定方法、装置及设备,涉及机器人技术领域。该方法包括:获取多个物品在不同视角的点云数据,点云数据包括多个点的三维坐标,用于反映物品的几何形状和空间分布;对多个物品在不同视角的点云数据进行融合,得到多个物品的融合点云数据;以及,通过点云融合网络模型对多个物品在不同视角的点云数据进行特征融合,得到多个物品的视角融合点云特征;通过实例分割网络模型根据多个物品的视角融合点云特征,对多个物品的融合点云数据进行点云实例分割,得到各个物品对应的实例点云数据;根据各个物品对应的实例点云数据,确定各个物品的抓取位姿。该方法可以提高确定的抓取位姿的准确性。
技术关键词
融合点云数据
点云特征
实例分割网络
计算机执行指令
多视角
检测网络模型
深度特征提取网络
注意力
全局特征提取
坐标系
可读存储介质
机器人技术
相机
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三维语义分割方法
点云特征提取
三维特征提取
场景
图像语义分割模型
SDN控制器
测试用例生成装置
网络拓扑
大语言模型
单元测试代码
滤波定位方法
非高斯噪声
雅可比矩阵
协方差矩阵
状态观测模型