一种甲状腺肿瘤样本分类方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及样本分类技术领域，公开了一种甲状腺肿瘤样本分类方法、装置、设备及存储介质，本发明通过预设语义分割算法模型对甲状腺肿瘤图像数据集进行处理得到甲状腺肿瘤样本图像数据集，进一步数据处理和特征提取方法处理，可以得到对应的形状特征集和纹理特征集，同时，通过深度学习网络对第一ROI图像数据集进行特征提取得到深度学习特征集，最后通过结合深度学习特征集、形状特征集和纹理特征集可以最终实现甲状腺肿瘤样本的分类。因此，通过实施本发明，将深度学习特征、形状特征和纹理特征结合进行样本分类，提高了样本分类的准确度。