摘要
本发明涉及一种交换机的智能控制方法、系统及介质,属于交换机技术领域,本发明通过根据目标区域中交换机的历史服役数据信息构建交换机故障预测模型,通过交换机故障预测模型预测每一交换机的故障信息,从而根据交换机的故障信息对交换机的初始工作任务信息进行配置优化,获取交换机的最终工作任务信息,并预测当前预设时间之内的网络流量特征数据使用偏好信息,最后基于当前预设时间之内的网络流量特征数据使用偏好信息对目标区域的交换机进行优化调整。本发明充分考虑了目标区域中的实时网络流量数据,从而通过遗传算法对目标区域的交换机的工作任务进行动态调整,能够降低交换机在使用过程中能耗,从而使得交换机的控制更加合理。
技术关键词
网络流量特征
故障预测模型
网络流量数据
智能控制方法
网络流量信息
引入遗传算法
节点
LSTM神经网络
交换机技术
智能控制系统
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