用于模型训练的方法、系统和介质

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用于模型训练的方法、系统和介质
申请号:CN202410830012
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118627582A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例涉及用于模型训练的方法、系统和介质,涉及利用融合数据和注意力掩蔽的无监督学习。根据本公开的示例实施例,通过将多个文本提示词分别提供到经训练的生成式模型中来生成多个样本图像。对于多个样本图像中的样本图像,从生成式模型获得至少一个注意力图,该至少一个注意力图是由用于生成样本图像的生成式模型所确定的,注意力图指示样本图像内的对象的视觉元素。至少基于多个样本图像和多个样本图像的注意力图,根据无监督学习来执行目标模型的训练,目标模型被配置为执行图像处理任务。
技术关键词
样本 注意力 无监督学习 对象 执行图像处理 计算机可读指令 文本 视觉 比率 元素 处理器 可读存储介质 存储器 模板 数据
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