一种模型训练系统、方法、存储介质及电子设备

本说明书公开了一种模型训练系统、方法、存储介质及电子设备，可以通过前向梯度传播的方式，即，在前向传播过程中，针对待训练模型的每层网络层的输出值和在待训练模型中位于该网络层的上一网络层的输出值，计算该网络层的梯度值，并基于该网络层的梯度值对该网络层的模型参数进行调整，从而可以使得在通过中央处理器确定每层网络层的模型参数后，即可将上一层网络层的输出值以及该网络层的梯度值删除，进而可以有效减少针对待训练模型进行训练过程中对于存储资源的占用。