摘要
本发明涉及电梯检测技术领域,具体指一种基于动作与视觉技术的电梯困人检测方法及装置,该方法包括:S1、对电梯运行情况进行监测,并判定电梯运行状态是否异常,若运行异常,则采集电梯门状态数据,以判定电梯门是否处于闭合状态;若处于闭合状态,则触发困人监测;S2、对电梯轿厢内部进行图像采集,并基于采集到的轿厢内部图像数据,识别电梯轿厢内是否有人滞留,若识别出电梯轿厢内存在人员滞留,则触发报警;S3、进行情绪和行为模式分析,判定当前滞留人员是否出现情绪异常,若滞留人员出现情绪异常,通过电梯内的反馈设备向其输出安抚信息;S4、在输出安抚信息后,对当前异常情况进行上传并实时备份记录,实现了对电梯困人的精确检测。
技术关键词
电梯困人检测方法
电梯轿厢
关键点
关节特征
电梯运行状态
电梯门
图像采集摄像头
视觉
图像处理模块
姿态估计算法
电梯运行速度
面部特征点
多模态深度学习
坐标
神经网络模型
电梯运行参数
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能标识牌
拌合站
人体检测单元
数据存储平台
图像处理单元
全景影像序列
导游系统
特征点集合
沉浸式显示装置
关键点
多视角
生成训练数据
轻量化方法
运动特征
关键点