摘要
本发明公开了一种基于遥感多特征融合的城市不透水地表提取方法,属于图像数据处理方法和城市遥感领域,用于构建城市不透水地表模型。本发明首先获取目标城市区域的多源遥感数据,多源遥感数据包括高分辨率多光谱遥感影像数据和用于提供城市区域的高程信息,以辅助剔除高山落岩区域的不透水干扰的数字高程数据。本发明通过综合利用多源遥感数据结合不透水地表提取指数、归一化水体指数和归一化植被指数等多种指数特征,利用NDWI和NDVI分别剔除水体和植被的干扰,最后通过数字高程数据设定高程阈值,排除高于主要城区高度300米的高山落岩区域,以此实现大空间范围下城市不透水地表的快速、高精度提取,确保提取结果的准确性和可靠性。
技术关键词
短波红外波段
数字高程数据
多源遥感数据
归一化水体指数
反射率
图像数据处理方法
归一化植被指数
机器学习法
水体特征
分析水体
地表模型
指数特征
大空间
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归一化植被指数
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数据处理方法
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多模态
归一化植被指数