用于车辆软件和固件的远程升级方法、装置及车辆

本发明公开了一种用于车辆软件和固件的远程升级方法、装置及车辆，通过对目标车辆的网络状况对需要升级的目标组件中的软件和固件进行优先级排序，并利用深度学习模型，预测预设时间段内所述目标车辆的网路拥塞状态和信号干扰状态，根据所述网路拥塞状态和所述信号干扰状态对所述初始队列信息中待升级的所述目标组件的优先顺序和执行率进行重新调整，获得调整后的队列信息和调整后的执行率，在确定调整后的所述执行率满足预设条件的情况下，执行所述执行率对应的所述目标组件的升级作业。采用本申请的升级方法，有效地提高了目标组件的升级效率，起到避免目标组件升级出现丢包、卡顿的情况。