一种基于集合的迁移性对抗样本生成方法及其应用

AITNT
正文
推荐专利
一种基于集合的迁移性对抗样本生成方法及其应用
申请号:CN202410831450
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118822885A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于集合的迁移性对抗样本生成方法及其应用,属于人工智能领域;该方法通过计算集合模型对输入图像的敏感区域,将扰动添加在敏感区域,减少了对平滑背景的修改;本发明方法中计算集合中每个代理模型的权重,并自适应地调整模型的权重,给予多样化输出模型更高的权重,而且只对集合模型敏感区域内的像素添加扰动,从而确保生成的对抗样本具有可迁移性和不可感知性;本发明方法生成的对抗样本经过实验检测具有较好的可迁移性、不可感知性。
技术关键词
样本生成方法 图像识别模型 随机噪声 数据 像素
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于关联成像的空中低慢小目标快速侦察预警的方法及装置
成像 Hadamard矩阵 液晶空间光调制器 非暂态计算机可读存储介质 物体
2
分布式数据库故障测试方法、装置、电子设备及存储介质
分布式数据库 故障场景 故障测试方法 虚拟机管理平台 可视化界面
3
一种金融产品推荐模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及产品
LSTM神经网络模型 金融 推荐模型训练方法 K均值聚类算法 RFM模型
4
一种空气质量预测方法及系统
空气质量预测方法 卷积神经网络模型 变换器 依赖特征 空气质量预测系统
5
一种基于自适应动态窗口的日前电价深度智能预测方法
智能预测方法 时间段 RANSAC算法 电价预测技术 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号