摘要
本发明公开了一种基于集合的迁移性对抗样本生成方法及其应用,属于人工智能领域;该方法通过计算集合模型对输入图像的敏感区域,将扰动添加在敏感区域,减少了对平滑背景的修改;本发明方法中计算集合中每个代理模型的权重,并自适应地调整模型的权重,给予多样化输出模型更高的权重,而且只对集合模型敏感区域内的像素添加扰动,从而确保生成的对抗样本具有可迁移性和不可感知性;本发明方法生成的对抗样本经过实验检测具有较好的可迁移性、不可感知性。
技术关键词
样本生成方法
图像识别模型
随机噪声
数据
像素
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