一种基于自适应动态窗口的日前电价深度智能预测方法

本发明公开了一种基于自适应动态窗口的日前电价深度智能预测方法，属于电价预测技术领域，包括：步骤一、从数据库中采集电价的原始数据，并进行预处理；步骤二、将预处理后的数据输入到窗口处理子系统内，得到电价的第一预估模型；步骤三、采集与电价有关的相关参数信息，得到电价的第二预估模型；步骤四、结合电价的第一预估模型以及第二预估模型进行综合分析，来预测日前电价。本发明还可以根据日前整体电价的模型以及当日不同时间段的电价模型进行综合分析，来准确的对下一时间段的电价进行预测，这样可以实时的根据用电时间段、居民用电需求以及天气变化等因素来更加准确的对电价进行预测，以提高预测模型对短期和长期波动的适应性。