摘要
本发明提供一种心电导联数据质量评估方法,其可以自动地为多导联信号数据中每个导联的信号进行打分,为后续技术人员或者医疗人员选择高质量数据提供有效的数据支持。其对每个导联数据构建了四个指标:信噪比、QRS波的匹配度、数据的信号幅度和数据被干扰程度,从四个角度进行评估;其中,信噪比体现了导联数据中有用信号的占比,QRS波的匹配度表示本导联数据与其他导联数据相比QRS波位置是否正常,导联信号的波形的质量,数据的信号幅度体现了本导联数据信号的强弱质量,数据被干扰程度体现了RR捡起的稳定性即波形的被干扰度,弥补QRS波识别不准的技术漏洞。
技术关键词
数据
信噪比计算方法
QRS波识别
机器学习模型
代表
二叉树模型
随机森林模型
取值方法
电信号
采样率
波形
滤波
漏洞
分段
数值
指标
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