摘要
本申请涉及充电桩技术领域,公开了一种充电桩能源管理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对充电桩网络进行蜂群式数据采集,得到分布式数据集;基于小波变换和自编码器的混合压缩算法,对分布式数据集进行自适应压缩,得到压缩数据集;通过图神经网络对压缩数据集进行数据重构,得到优化数据集;对优化数据集进行多模态融合预测分析,得到充电需求预测结果;根据充电需求预测结果对充电桩网络进行动态微网划分和协同调度,得到目标能源分配方案,本申请提高了充电桩能源分配的准确率。
技术关键词
分布式数据集
微网结构
动态微网划分
压缩特征向量
状态估计模型
敏感度矩阵
能源管理设备
多模态
文本特征向量
图像特征向量
初始聚类中心
依赖特征
时空聚类分析
感知特征
能源管理装置
节点
压缩算法
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人脸特征向量
压缩特征向量
管理方法
人脸识别模型
模板
细粒度分类
拓扑特征
区域特征分析
多模态
压缩特征向量
物流管理方法
多尺度感知
语义特征
融合特征
金字塔网络
空间定位技术
定位模块
视觉传感器
RTK接收机
差分定位技术
数据分析系统
压缩特征向量
异常轨迹
分布式采集节点
时延