摘要
本发明公开一种考虑风力机疲劳控制的风电场布局设计方法,根据风力机的载荷影响因素构建疲劳载荷数据库;基于预构建的尾流模型和疲劳载荷数据库,利用机器学习方法和随机搜索优化算法对风电场的布局进行优化设计;其中,所述优化设计包括风力机的疲劳载荷和风电场的年发电量。考虑了影响载荷大小的因素,并且将风力机叶片、塔架、轴的疲劳寿命纳入考虑,防止尽管优化后风电场年发电量增加,但风电场内风力机疲劳损伤远大于初始疲劳损伤的现象出现。
技术关键词
风电场布局
载荷
尾流模型
搜索优化算法
风力机叶片
风速
BP神经网络
力矩
轮毂高度
塔架
湍流
推力
机器学习方法
计算机存储介质
旋转主轴
指数
参数
强度
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