基于人工智能的建筑能耗预测方法

本发明公开了人工智能的建筑能耗预测方法，方法包括数据采集、数据预处理并转换、去除数据异常值、构建特征距离公式、获取算法最优超参数、聚类和建筑能耗预测结果。本发明涉及建筑能耗数据处理技术领域，具体是指基于人工智能的建筑能耗预测方法，本方案通过构建特征距离公式可以带来更加精准的数据度量和分析结果，提高数据处理的效率和准确性，有助于实现更好的数据挖掘、分类、聚类和识别等应用，提高聚类质量；采用多项式曲线和数学期望法获取参数，可以找到稳定的簇变化范围，实现聚类过程自动化。