一种散热器盐雾试验数据智能处理方法及系统

本发明涉及散热器测试领域，尤其涉及一种散热器盐雾试验数据智能处理方法及系统，方法包括：获取盐雾试验过程中的测试数据并进行预处理，分别生成盐雾浓度数据和腐蚀电流密度数据的拟合曲线，获取盐雾浓度数据的拟合曲线的峰值点作为分段点，并通过动态时间规整算法匹配两条曲线，计算匹配程度以确定腐蚀电流密度数据的拟合曲线上的分段点；基于匹配点对的时间差值和最短路径距离计算相关性值，动态确定盐雾浓度数据和腐蚀电流密度数据在遗忘门公式中的权重分配，并修正遗忘门公式，利用修正后的LSTM模型进行试验数据预测。本发明通过计算两条曲线对应分段的相关性值，动态调整盐雾浓度数据和腐蚀电流密度数据在遗忘门中的权重，从而提升模型对复杂数据的适应性及预测准确性。