摘要
本发明涉及一种阀侧干式套管绝缘受潮状态评估方法,属于电力设备性能评估技术领域。该方法包括:S1:对具有不同水分含量的干式套管样品进行高压阻抗谱测试,得到频率和水分的函数表达式,从而得到阀侧干式套管的频域阻抗谱;S2:利用改进的逆Laplace变换算法,并结合正则化技术和机器学习算法,将频域阻抗谱转换为时间域的多时间尺度弛豫动力学频谱;S3:提取与水分含量强相关的多时间尺度弛豫动力学行为频谱特征;S4:建立与水分含量特征参数间的非线性映射关系,构造水分含量评估模型。本发明显著提升了评估的适用性和鲁棒性,为保障阀侧干式套管的安全稳定运行提供了技术支撑。
技术关键词
干式套管
状态评估方法
非线性映射关系
电力设备性能评估技术
频谱特征
表达式
正则化技术
机器学习算法
变换算法
数据驱动算法
多时间尺度
绝缘材料
正则化参数
成分分析
频率
强度
多项式
粒子
鲁棒性
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