一种基于机器学习回捞银行风险客户的方法和装置

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习回捞银行风险客户的方法和装置，其方法的技术方案要点是：包括如下步骤：S1、在被现有风控模型拒绝的客户当中，使用若干种回捞风险控制策略，选出回捞样本；在被现有风控模型通过的历史客户当中，随机选出通过样本；所述回捞样本集合为使用所述回捞风险控制策略所得客户集合的交集；S2、对回捞样本中的客户进行特征提取，获得回捞客户特征；对通过样本的客户进行特征提取，获得通过客户特征；S3、使用回捞客户特征和通过样本特征，基于机器学习技术，对新构建的风险回捞模型进行训练和测试，直到获得成品风控回捞模型；S4、将被风控模型拒绝的客户，代入成品风控回捞模型，获得目标回捞客户。