摘要
本申请提供了机场群体性事件演化状态的确定方法、装置、设备及介质,包括:基于多个机场旅客的实时多模态行为特征向量确定出目标无向图;基于目标无向图中的边计算子群凝聚度,确定出目标无向图中之中的子群体,若子群体发生演化更新,则更新子群体的状态特征向量;基于当前时刻的子群体的状态特征向量,确定出群体性事件的实时状态特征向量序列,将群体性事件的实时状态特征向量序列输入时序循环网络,形成群体性事件的融合状态特征向量,将群体性事件的融合状态特征向量输入至机场群体性事件演化状态分类模型之中,输出当前时刻群体性事件的演化状态分类。实现了机场群体性事件演化状态的实时精准感知,提高机场对群体性事件处置的能力。
技术关键词
多模态
节点
旅客
事件特征
神经网络模型
多层感知机
实时视频流
矩阵
强度
机器可读指令
序列
动态更新
阶段
处理器
模块
可读存储介质
分类网络
样本
电子设备
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追踪系统
手术导航系统
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