一种基于遗传算法的嵌入式软件可靠性预测方法

本发明提供了一种基于遗传算法的嵌入式软件可靠性预测方法，该方法包括以下步骤：S1.定义嵌入式软件可靠性预测问题的目标，确定预测模型和参数；S2.收集嵌入式软件可靠性历史数据，包括软件的实际可靠性值和相关的输入特征；S3.利用遗传算法寻找最优模型参数，遗传算法包括初始种群生成、适应度评估、选择、交叉和变异操作等步骤；S4.基于遗传算法找到的最优模型参数，训练最终的回归模型；S、使用训练好的模型对新的软件系统进行可靠性预测。本发明旨在提高嵌入式软件可靠性预测的预测准确性、充分考虑嵌入式软件的特殊性，减少数据依赖、增强模型的泛化能力、提高优化算法的效率，适用于各类嵌入式软件系统。