富水隧道掌子面多因素适应性区段涌水量预测方法及系统

本申请公开了一种富水隧道掌子面多因素适应性区段涌水量预测方法及系统，涉及隧道排水、数据处理技术，包括：基于隧道涌水量样本数据构建训练样本集；基于所构建的样本集，建立双算法预测模型；基于训练样本集，以及双算法预测模型的预测情况，分别提取出BP算法和LSTM算法各自的适应段，根据BP算法和LSTM算法的适应段确定对应的输入参数；对参数特征进行分级；获取当前掌子面区间段的输入参数，并将当前掌子面区间段的输入参数归入相应的特征分级，以根据所对应的特征分级所确定的预测模型，对当前区间段掌子面的涌水量进行预测。本申请的方法用以根据预测数据指导动态变更和调整排水设计方案，具有很强的实用性和广阔的应用前景。