摘要
本发明公开了一种基于3DSRC_R的储粮温度场预测方法及系统,涉及数据分析技术领域。包括:获取粮食测温点三维空间低分辨率数据,对三维空间低分辨率数据进行插值重构得到三维空间高分辨率数据;对得到的三维空间高分辨率数据进行处理,并构建三维温度空间数据集;将三维温度空间数据集生成输入数据集和目标数据集;将输入数据集输入3DSRC_R模型,经过若干次训练后,得到训练好的3DSRC_R模型;将目标数据集输入训练好的3DSRC_R模型,得到储粮温度场的预测结果。本发明能够利用粮堆内温度传感器测量的散点数据,生成更精细温度场矩阵,为更直观且精确地监测储粮环境的温度分布提供了新的途径。
技术关键词
温度场预测方法
模型训练模块
数据处理模块
三维卷积神经网络
重构模块
测温
数据分析技术
非线性
输入端
样本
尺寸
预测系统
插值法
温度传感器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
记忆单元
资源预测方法
患者满意度调查
突发事件数据
数据特征提取
图像生成模型
图像拼接
图像编码
噪声样本
图像生成方法
数据验证系统
特征描述数据
数据验证方法
多媒体处理单元
验证规则
智能纠正方法
文本
合规策略
重构模块
预训练语言模型
仿生咀嚼机器人
多元线性回归模型
效率检测方法
香气
电子鼻