摘要
本发明实施例公开了一种图像生成模型训练和图像生成方法、装置和设备,其中,图像生成模型训练方法包括:获取模型训练图像样本对集合;对图像样本对中图像进行滑窗图像分割,得到图像边缘有重叠的预设尺寸的子图像样本对;基于子图像样本对中的局部高分辨率图像进行预设次数加噪处理,得到加噪后局部图像和噪声样本数据;将子图像样本对中的局部低分辨率图像、加噪后局部图像、预设次数和局部低分辨率图像对应的全局低分辨率图像作为扩散控制信号,将噪声样本数据作为标签,对预设扩散模型进行训练,得到图像生成模型。本发明实施例的技术方案可以以小尺寸图像为单位进行模型训练,降低模型训练过程中的计算复杂度和计算量。
技术关键词
图像生成模型
图像拼接
图像编码
噪声样本
图像生成方法
图像分割
噪声预测
滑动窗口
降噪处理过程
噪声图像
图像特征编码
图像生成装置
解码器
计算机设备
编码器
模型训练模块
图像获取模块
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图像生成方法
方位角
生成对抗网络
样本
生成器网络
全景视频流
交互式教学
网络计算机
视频采集模块
视频压缩算法
图像数据生成方法
轨迹参数
预测图像数据
动作预测模型
模型训练方法
无人机航拍图像
图像编码器
解码器
视觉
优化网络参数