摘要
本发明涉及一种物流箱体状态智能检验系统,所述系统包括:箱体传送机构,将快递箱体生产线刚下线的快递箱体传送到外形检验平板的正上方;末层映射机构,采用径向基神经网络根据多次优化图像中快递箱体的各项可视化内容智能分析快递箱体对应的实时失形等级。本发明的物流箱体状态智能检验系统运行稳定、设计智能。由于通过引入视觉捕获机构对刚下线的快递箱体所在的检验场景执行俯拍动作,引入多次优化机构对获取的检验场景图像先后执行伪影去除动作、图像空域增强动作以及递归滤波动作,以获得多次优化图像,获取多次优化图像中快递箱体的各项可视化内容以进行快递箱体对应的实时失形等级的智能分析,从而避免劣质快递箱体流入市场。
技术关键词
映射机构
快递箱体
智能检验系统
物流箱体
径向基神经网络
检验平板
图像
捕获机构
传输皮带
像素点
伪影
GPS定位服务
下线
传送机构
基准
曲线
数据
控制盒
场景
系统为您推荐了相关专利信息
径向基神经网络
角估计方法
初始聚类中心
卡尔曼滤波模型
导航系统
末端执行器
手术机器人
径向基函数神经网络
关节
跟踪方法
集中控制平台
高比例分布式电源
分布式电源配电网
优化控制方法
分布式电源发电
径向基函数神经网络
非线性系统模型
性能控制方法
径向基神经网络
反演控制方法
滑模控制方法
船舶运动数学模型
径向基神经网络
非线性
坐标误差