CO2平衡驱动的番茄净初级生产力预测方法及装置

本发明提供一种CO2平衡驱动的番茄净初级生产力预测方法及装置，其中方法包括：对温室的多模态数据进行数据融合以及关键特征提取，得到关键特征；将关键特征以及物理参数输入CO2平衡计算模型，得到温室的CO2累积消耗量；将CO2累积消耗量输入净初级生产力估算模型，得到番茄净初级生产力。本发明提供的CO2平衡驱动的番茄净初级生产力预测方法及装置，通过将温室的CO2平衡作为净初级生产力预测的主要驱动因素，实现温室内的CO2累积消耗量的实时计算和监测。利用多模态数据融合和深度学习技术，依次构建CO2平衡计算模型和净初级生产力估算模型，实现从数据采集到数据分析的“端到端”流程，提升了净初级生产力预测准确性。