基于形状上下文的探地雷达图像特征描述与匹配定位方法

AITNT
正文
推荐专利
基于形状上下文的探地雷达图像特征描述与匹配定位方法
申请号:CN202410834079
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118644691B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于形状上下文的探地雷达图像特征描述与匹配定位方法,属于导航定位领域,包括将探地雷达沿道路方向采集的二维B‑scan图像结合里程、位置信息对图像进行空间格点化,实现图像与里程、位置标签对齐;设计基于形状上下文的探地雷达图像结构特征提取方法,获得探地雷达图像结构特征;利用基于形状上下文的探地雷达图像结构特征提取方法,构建待定位区域的基准特征库;提取实时探地雷达图像结构特征;得到粗匹配点对;得到基准特征库中与实时结构特征匹配的位置标签,实现载体的实时定位。本发明通过利用探地雷达图像结构特征匹配实现了车辆定位,适用于车辆导航定位领域。
技术关键词
形状上下文 匹配定位方法 探地雷达图像 结构特征提取方法 基准特征 特征数据库 二值化图像 图像特征描述方法 图像结构 车辆导航定位 SURF算法 三角形 标签 图像特征点 一致性算法 坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于基本标签信息的智能清收平台
子模块 动态路径优化 参数 Apriori算法 隐马尔可夫模型
2
一种基于钼靶CT的三阴性乳腺癌免疫表型预测方法及系统
阴性乳腺癌 编码器 多尺度特征提取 双向特征金字塔 孪生神经网络
3
一种基于动态博弈的热电联产系统优化调度方法及系统
热电联产系统 系统优化调度方法 聚类 负荷 基准特征
4
一种基于智能控制的集成电路物料抓取方法及系统
物料抓取设备 物料抓取方法 三维模型 图像特征数据 物料抓取系统
5
振动波处理方法、装置、存储介质
振动波 音频特征数据 特征提取模型 聚类特征 计算机可执行指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号