一种用于水下地形数据的异常剔除方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于水下地形数据的异常剔除方法
申请号:CN202410834947
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118708880A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于水下地形数据的异常剔除方法,包括以下步骤:S1、水下地形数据预处理;S2、DBSCAN聚类算法参数计算;S3、水下地形数据异常剔除。该方法从水下地形数据的分布出发,计算DBSCAN算法的主要参数,并利用该算法进行异常数据剔除。本发明适用于水下地形数据处理领域,可以显著提高水下地形数据精度,相较于其它方法具有科学性和鲁棒性的优势,有利于推动水文测量向科学化和自动化方向发展。
技术关键词
剔除方法 邻域 核心 DBSCAN算法 地形数据处理 投影工具 异常点 坐标 格式 异常数据 邻居 序列 参数 工具箱 鲁棒性 节点 水文
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于拓扑和语义引导的图神经网络架构
神经网络架构 特征提取模块 拓扑特征 语义特征 邻域
2
一种多模态语言特征分析方法及系统
特征分析方法 节点 多模态 图像特征提取算法 光学字符识别技术
3
一种起酥面包品质综合评价模型的构建方法及系统
综合评价模型 多项品质指标 面包 聚类分析方法 核心
4
基于边缘检测的拍照清晰度识别方法及系统
像素点 边缘检测 图像 识别方法 序列
5
一种行邻域图像存储体和行邻域图像并行读写的方法
存储体 存储芯片 邻域 图像像素 分段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号