摘要
本发明公开了一种用于水下地形数据的异常剔除方法,包括以下步骤:S1、水下地形数据预处理;S2、DBSCAN聚类算法参数计算;S3、水下地形数据异常剔除。该方法从水下地形数据的分布出发,计算DBSCAN算法的主要参数,并利用该算法进行异常数据剔除。本发明适用于水下地形数据处理领域,可以显著提高水下地形数据精度,相较于其它方法具有科学性和鲁棒性的优势,有利于推动水文测量向科学化和自动化方向发展。
技术关键词
剔除方法
邻域
核心
DBSCAN算法
地形数据处理
投影工具
异常点
坐标
格式
异常数据
邻居
序列
参数
工具箱
鲁棒性
节点
水文
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络架构
特征提取模块
拓扑特征
语义特征
邻域
特征分析方法
节点
多模态
图像特征提取算法
光学字符识别技术
综合评价模型
多项品质指标
面包
聚类分析方法
核心