摘要
本发明公开了一种基于改进型IntelliNet架构的银行服务优化方法,包括S1、采集环境信息数据,用以构建特征集;S2、构建映射集,确保所有状态和因素都能被编码和分析;S3、基于映射集构建并训练改进型IntelliNet神经网络;S4、基于改进型IntelliNet网络寻求最佳方案;S5、定期进行网络更新与维护。本发明采用了改进型IntelliNet架构,将深度神经网络和强化学习相结合,通过实时银行业务数据的输入和自适应学习,解决了传统方法无法及时应对业务需求变化的问题。
技术关键词
服务优化方法
自动存取款
代表
系统响应时间
排队管理系统
客户信息管理系统
时间段
硬件设备
窗口管理系统
银行业务流程
银行业务数据
员工管理系统
绩效管理系统
银行业务系统
客户等待时间
客户服务系统
深度卷积神经网络
智能交互系统
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征融合
空间金字塔池化
更新网络参数
生成多尺度
高层次
数字孪生方法
数字孪生系统
神经网络模型
计算机装置设备
数据获取模块
网络构建方法
生物标记数据
节点
淋巴
生物标记特征
应力
镍基高温合金
相场模型
镍基单晶高温合金
方程