一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法

本申请属于红外目标检测技术领域，具体涉及一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法，本发明输入红外图像至主干网络进行深层次特征提取；利用路径聚合网络框架将不同层次的特征信息收集至收集模块，使用平均池化和双线性插值操作统一特征图尺度；通过融合模块将各层次特征融合生成全局信息，利用SE模块自适应地调整特征权重，增强重要特征，抑制次要特征；通过注射模块将全局信息与局部特征结合，增强对小目标的检测能力；采用基于中心点的anchor‑free方法，回归原图输出目标位置信息。本发明的方法充分保留了各层级的空间与语义特征信息，避免跨层信息损失，显著提高了红外小目标检测的准确性和鲁棒性。