一种基于工业视觉的钢卷号自动定位和识别方法

本发明涉及一种基于工业视觉的钢卷号自动定位和识别方法，包括构建训练样本集：获取训练样本集；钢卷号定位与区域提取：利用分割的文本检测法DBnet算法进行钢卷号的定位，计算钢卷号的最小包围矩阵，将包围矩阵旋转到水平方向，提取自然场景下不同形状的文本区域；坐标系转换：将钢卷号进行水平变化，采用多尺度融合的极坐标转换算法进行极坐标转换；钢卷号文本识别：根据坐标转换结果，利用CPTN深度模型完成钢卷号提取；能够更加准确的提取到钢卷号，解决了钢卷号提取准确率较低问题，有效降低了生产成本，解决了人工记录效率低等问题，对于提高钢卷库存管理的效率和准确性具有重要的意义。