摘要
本发明公开了一种面向遥感图像的跨语言描述生成方法,将英文遥感数据集和中文遥感数据集同时输入,利用中文和英文的差异化表示进行联合训练,从而提高遥感图像描述生成的准确性。同时,利用英文数据集和中文数据集联合训练,模型可以同时生成英文描述和中文描述,满足实际应用需求。本发明根据模型的当前输出和经验知识引导模型关注视觉特征重要区域,从而有效提高了图像描述的准确性。
技术关键词
面向遥感图像
图像视觉特征
生成方法
引入注意力机制
编码器
融合特征
遥感图像特征
中文自然语言
卷积神经网络提取
遥感图像数据
视觉特征提取
梯度下降算法
标签
解码
预训练模型
中文文本
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言文本
发票
生成方法
账单
计算机可读指令
图像分割模型
图像分割方法
大数据技术
解码器
融合特征
环境检测方法
数据处理模块
机器人
SLAM算法
训练神经网络模型
构建状态转移模型
生成方法
车辆
特征点
工况参数