摘要
本发明公开了一种开放式词汇的交通道路零样本语义分割方法,首先使用一个冻结的CLIP骨干网络生成类别无关的掩码,然后将低分辨率图像和预测的掩码输入到该骨干网络中进行开放词汇识别。这种方式将掩码生成和识别过程统一在一个框架中,提高了效率并取得了优秀的性能,有效地提高了交通场景下的语义分割的准确性。
技术关键词
语义分割方法
分类器
交通道路
样本
预测类别
解码器
测试检测系统
网络
像素
图像编码器
训练集数据
标签
参数
物体
文本
场景
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
巡检图像
风机叶片故障
智能巡检
多尺度特征提取
监控方法
优化排布方法
劲性结构梁柱节点
参数
模型训练模块
人工智能方法
图像处理网络
版权保护方法
水印
版图
图像分割网络
地铁保护区
模型场景
作业机械
施工作业防护
识别方法
上采样
融合图像特征
卷积神经网络模型
智能检测方法
编码器