摘要
本发明公开了一种水电站巡检故障数据分析方法,属于图像处理的技术领域,通过获取机电设备的拍摄图像;构建图像滤镜模型,并将拍摄图像输入滤镜模型中,输出滤镜后的拍摄图像;对滤镜后的拍摄图像进行预处理,得到标准拍摄图像;构建基于神经网络的故障分类模型;将所述标准拍摄图像输入故障分类模型中,输出标准拍摄图像的故障分类结果;能够去除拍摄时,环境光线亮度、光线强度等对图像的影响,极大的提高了图像的识别精度。
技术关键词
故障数据分析方法
水电站巡检
故障分类模型
滤镜
灰度直方图
高斯概率密度函数
环境光线亮度
像素点
机电设备
成像设备
图像处理
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