一种面向海量场景的定向采样方法、系统、车辆及介质

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一种面向海量场景的定向采样方法、系统、车辆及介质
申请号:CN202410836176
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118820085A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动驾驶测试技术领域,公开了一种面向海量场景的定向采样方法、系统、车辆及介质,方法包括:获取海量自动驾驶测试的场景数据;对场景数据进行特征化处理,得到场景特征数据;基于预设场景指标构建定向采样函数;基于定向采样函数对场景特征数据进行采样,得到采样后的场景数据。本发明能够考虑到了场景数据的合理性和有效性,基于预设场景指标构建定向采样函数以实现对海量场景的定向化采样,得到的最小测试场景集合具有测试成本低、稠密化的优势,不仅能够大大降低无效场景的测试,提高资源利用率,还有助于提高测试效率,实现自动驾驶的加速测试。
技术关键词
场景特征 采样方法 指标 复杂度 定向采样系统 概率密度函数 聚类 交通拥堵程度 计算机 表达式 数据分布 高斯混合模型 数学模型 虚拟弹簧 可读存储介质 标签类别
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