摘要
本发明主要涉及酿酒技术领域。提供一种基于全二维气相色谱的大曲分级方法及装置,其核心思想是:对全二维气相色谱图进行重构,基于重构后的全二维气相色谱图判定全二维气相色谱图中大曲分级关键色谱区域;建立大曲分级模型,将大曲分级关键色谱区域写入建立的大曲分级模型中;获取不同级别大曲的全二维气相色谱图,将全二维气相色谱图与大曲级别进行一一对应,建立全二维气相色谱数据集,基于建立的全二维气相色谱数据集对大曲分级模型进行训练;将待预测大曲样品的全二维气相色谱图输入经过训练的大曲分级模型中,得到待预测大曲样品的级别预测结果,能够提升大曲分级的自动化和智能化水平,可以为大曲生产工艺的优化提供了重要的技术支持。
技术关键词
全二维气相色谱
大曲
图像特征提取
归一化方法
重构
模型训练模块
数据
重叠面积
网络
识别模块
矩形
气相色谱仪
多层感知机
分级装置
酿酒技术
指标
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