摘要
本发明公开了一种智能专业仓储物料匹配精准控制方法。该智能专业仓储物料匹配精准控制方法,包括以下步骤:获取仓储物料数据并进行数据预处理,得到预处理后的仓储物料数据;根据预处理后的仓储物料数据基于神经网络算法构建仓储物料需求预测模型,利用仓储物料需求预测模型得到仓储物料数量的走向预测报告和仓储物料匹配的需求预测函数;根据仓储物料数量的走向预测报告与实际物料需求消耗量进行实时对比分析,判断仓储物料消耗的异常情况;获取上个单位时间跨度的仓储物料余量并结合需求预测函数确定仓库单位时间跨度所需存放的物料数量。本发明通过智能专业仓储物料匹配精准控制方法,解决了现有技术存在物料匹配过程的匹配准确性较低的问题。
技术关键词
精准控制方法
需求预测模型
订单
神经网络算法
专业
序列
报告
数据建立时间
仓库
日期
变量
信号
关系
参数
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