摘要
本发明公开了一种基于自适应体素分割地图的激光里程计,涉及智能驾驶技术领域,解决了使用固定下采样尺寸在尺度多变的场景中失效的技术问题,其技术方案要点利用点云的空间特性自适应体素分割;利用点云的分割结果双重注意力下采样得到关键点;再通过自适应阈值的混合迭代优化方法获得稳健位姿。该方法在满足实时性的要求下,能够根据环境的变化,自适应调节系统参数,以获得较好的点云分割结果和稳健的位姿,在自动驾驶、机器人领域有较好的应用前景。且该方法的结构简单,计算量小,自适应能力强,具有较高的鲁棒性。
技术关键词
激光里程计
关键点
迭代优化方法
地图
智能驾驶技术
尺寸
平面形
分类器
注意力
球形
调节系统
因子
速度
激光雷达
点对点
鲁棒性
坐标系
机器人
场景
算法
系统为您推荐了相关专利信息
游戏交互方法
虚拟对象
地图
显示图形用户界面
视角
路径规划方法
移动机器人
模拟退火算法
矩阵
sigmoid函数
建筑结构减振
减振加固结构
关键点
结构有限元模型
动刚度
信号发射器
设备控制方法
机械臂
底盘
计算机程序产品