基于SOM-BP的集中器拓扑识别方法、扩展模块和集中器

本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于SOM‑BP的集中器拓扑识别方法、扩展模块和集中器。该方法包括首先获取各支路电表的电压参量、电流参量，以及有功、无功功率信号数据，并构成样本数据库；然后根据节点注入有功功率和节点电压相位角，识别集中器下属设备的各支路开关的开关状态，并基于直流潮汐算法生成初始拓扑图；接着构建一个包含输入层、竞争层、隐含层和输出层的SOM‑BP网络模型；并利用样本数据库中的特征信息对SOM‑BP网络模型进行训练；最后保留完成训练后的SOM‑BP网络模型的模型参数，并根据集中器采集到实时的特征信息完成拓扑识别。本发明解决现有配电台区拓扑结构识别困难，效率低、准确率不足的问题。