摘要
本发明涉及医药成分配比控制的技术领域,公开了一种基于大数据分析的医药成分配比控制方法,所述方法包括:采集药品成分配比数据并转换为医药成分配比向量,对向量进行聚类分析;构建多端医药配比小偏差预测模型,将目标医药向量作为偏差预测部分实测分支的输入,反推得到目标语义编码向量,利用共享部分对目标语义编码向量进行映射得到调整后的目标医药配比向量,进行医药成分配比的控制。本发明结合反K近邻向量集合对药品成分配比向量进行密度计算,实现大数据环境下药品成分配比向量的聚类降维处理,采取逆向编码解码方式将目标医药向量映射为目标医药配比向量,实现正向训练模型逆向应用模型,提高模型整体输入输出向量的准确性。
技术关键词
医药
分支
参数
矩阵
偏差
注意力
坐标
成分含量
药效
语义向量
数据
语义特征
密度
解码方式
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