摘要
本发明提供一种基于AlexNet算法的低品位菱铁矿X射线透射预选抛废方法,涉及矿物加工技术领域,本发明使用X射线对菱铁矿样本进行透射,获取菱铁矿样本的成分数据,然后进行菱铁矿样本图像数据采集;并对图像数据进行预处理;利用改进的AlexNet算法对深度学习模型进行训练;对深度学习模型进行验证与调优;实现对菱铁矿进行智能预选。
技术关键词
菱铁矿
深度学习模型
算法
矿石传送带
样本
高品位矿石
图像
高清摄像机
激发装置
分选设备
数据
高压气
复杂度
密度
电流
关系
气体
尺寸
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