一种基于AlexNet算法的低品位菱铁矿X射线透射预选抛废方法

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一种基于AlexNet算法的低品位菱铁矿X射线透射预选抛废方法
申请号:CN202410837638
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118847543A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AlexNet算法的低品位菱铁矿X射线透射预选抛废方法,涉及矿物加工技术领域,本发明使用X射线对菱铁矿样本进行透射,获取菱铁矿样本的成分数据,然后进行菱铁矿样本图像数据采集;并对图像数据进行预处理;利用改进的AlexNet算法对深度学习模型进行训练;对深度学习模型进行验证与调优;实现对菱铁矿进行智能预选。
技术关键词
菱铁矿 深度学习模型 算法 矿石传送带 样本 高品位矿石 图像 高清摄像机 激发装置 分选设备 数据 高压气 复杂度 密度 电流 关系 气体 尺寸
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