一种基于拓扑结构和混合语义的知识图谱推理方法

本发明公开了一种基于拓扑结构和混合语义的知识图谱推理方法，包括：结点特征编码获得结点结构特征嵌入xu，包括：利用强边缘特征对关系路径图中的结点进行标记，并根据标记值、第一神经网络、第二神经网络获取结点结构特征嵌入xu；拓扑结构编码获得最终的得分s，包括：计算目标结点的结点结构信息得分sst，计算两目标结点的语义相似度得分sse，计算最终的得分s＝sst+sse；混合语义编码获得关系路径混合表示包括：提取显式文本表示pt，提隐式语义表示pl，将所述pt与pl通过第三神经网络融合生成所述表示利用表示获得问题的最终表示。其可以充分利用知识图谱中关系路径的拓扑结构信息和混合语义信息，提高知识图谱推理的准确性和有效性。