一种面向机器视觉目标检测的隐身方法及装置

本发明提出一种面向机器视觉目标检测的隐身方法和装置，通过基于迁移效果的对抗补丁增强方法，提高网络在黑盒方法下的隐身效果，提高网络的实际应用价值。通过基于生成对抗网络的图像语义增强方法，提高对抗样本的自然语义，改善其不够自然的问题，增加对抗图案可应用的场合。基于训练与微调的对抗补丁生成方法，将整个对抗补丁的生成过程分为训练与微调两个部分，训练过程用于在保证图像语义的前提下提高对抗样本的隐身效果，微调阶段虽然会损失一部分图像语义，但是能够较大提高对抗样本的隐身效果。通过合理的分配训练与微调的过程，可以在对抗样本的隐身效果与图像语义之间达成较好的平衡。