摘要
本发明公开了一种心脑血管疾病分析检测方法及系统,分析用户性别、年龄、所处地区、心率、睡眠时间、运动状况、身高、体重、血压、血糖、总胆固醇、吸烟状况、饮酒状况、冠心病/脑卒中既往史和家族史情况的影响因素和脑心血管疾病患病风险之间的关系;基于Logistic回归算法进行单一风险因素寻找;基于基于Pearson算法进行相关交互作用风险因素寻找;采用二元逻辑法辨别中医体质与脑心血管疾病风险关系,最终纳入横型数据统计分析,构建基于集成学习算法的脑心血管疾病风险评估模型;利用脑心血管疾病风险评估模型来进行心脑血管疾病评估,方便对患者的患病原因进行查找,而给出合理的脑心血管疾病风险评估。
技术关键词
诊疗数据
脑心血管疾病
心血管疾病风险
心脑血管疾病患者
分析检测方法
生命体征数据
集成学习算法
风险评估模型
生成对抗网络模型
吸烟状况
图形数据库
分析系统
语音服务模块
LSTM神经网络
回归算法
分析检测系统
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对抗网络模型
图像增强
心血管疾病风险
评估系统
量子态
量子神经网络
量子纠缠交换
特征提取网络
数据挖掘方法
健康风险预测
跨模态
心血管疾病风险
药品流通数据
健康医疗数据
数据采集层
诊疗数据
子模块