一种基于注意力网络与相位相关的视频图像防抖方法

本发明公开了一种基于注意力网络与相位相关的视频图像防抖方法，包括构建基于混合注意力网络空间变换模糊图像复原模型GT和判别模型DT作为教师模型；利用知识蒸馏的模型压缩技术对教师模型进行蒸馏处理，在蒸馏过程中通过判别模型DT对清晰图像进行预测，并通过复原模型GT与其进行对抗使得学生模型学习清晰图像的分布，得到轻量化学生模型；使用学生模型处理视频分针得到的模糊视频帧，对模糊图像复原；将复原图像送入图像后处理模块，通过相位相关技术将复原图像与相邻两帧图像进行配准，输出去抖视频，从而实现视频图像的防抖处理，能够有效提高模糊图像复原效率，增强视频图像的稳定性与视觉质量。