基于机理唯象模型多工况流场仿真求解方法及装置

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基于机理唯象模型多工况流场仿真求解方法及装置
申请号:CN202410838638
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118862711A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机理唯象模型多工况流场仿真求解方法及装置,该方法包括:获取目标工况下的多个目标稀疏监测点的流场数据;将多个目标稀疏监测点的流场数据,以及目标流场网格的坐标,输入至机理唯象模型,重构得到目标工况下的目标全局监测点的流场数据;其中,机理唯象模型是基于多个样本工况下的直接数值模拟数据、样本流场网格的坐标,以及对直接数值模拟数据进行多次下采样所形成的多个样本稀疏监测点的流场数据,对改进的物理信息嵌入神经网络进行训练得到的;改进的物理信息嵌入神经网络是通过在物理信息嵌入神经网络的头部,增加基于多头注意力机制构建的编码模块形成的。本发明实现高效、精准、低成本地进行多工况流场仿真求解。
技术关键词
唯象模型 监测点 工况 样本 数据 多头注意力机制 编码模块 网格 数值 物理 非暂态计算机可读存储介质 坐标 编码特征 斯托克斯方程 密度聚类算法 重构 求解装置 处理器 计算机程序产品
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