基于神经网络的球面光学成像系统的简化方法、成像方法

本发明公开了一种基于神经网络的球面光学成像系统的简化方法、成像方法，该简化方法包括：获取光学系统的视场中的PSF块；在设计自由度受限的情况下，基于PSF块设计视场中心区域处像差校正后的简化后光学系统；利用简化后光学系统对预设数量的原始图像进行退化处理，并将获得的成像结果作为训练样本，形成数据集；利用数据集和预设损失函数对改进后的resunet++网络进行训练，直至预设损失函数的损失值达到预设精度。通过采用控制不同区域处光斑的半径大小来约束中心区域像差严重程度的光学设计策略，并引入求解边缘区域像差的神经网络模型，平衡了光学系统和算法对像差的校正任务，保证成像质量的同时优化了光学系统的镜片结构。